有些紡織樣品比較難以測量顏色的一致性,這時候你可以考慮使用色差儀的平局測量功能。甲紡織制造商,因為材料平整,不透明,均勻很容易測量針織物的顏色數據。對于這些類型的光滑,堅固的紡織品,制造商所要做的就是在色差儀上讀取一個讀數,以確定染色的針織面料是否符合制造商的顏色標準。但是并非所有紡織品的顏色均一, 燈芯絨、粗針織物和毛圈布等織物的質地變化很大,這使得色差儀更難測量。如果制造商僅在樣品的一小部分區(qū)域內測量此類織物的顏色,則無法保證該測量值將與對同一織物進行的其他測量值相匹配-將第一個測量值向右移動一英寸,您可能會發(fā)現顏色讀數完全不同。
在測試顏色一致性時,制造商如何補償此類紋理或非均質產品的誤差?一種方法是對顏色測量值求平均,以獲得對產品顏色的整體感覺。通過平均樣品測量值,即使使用質地變化顯著的材料,也可以確保顏色讀數盡可能準確。但是,為了正確使用此方法,您需要知道何時對樣本取平均值是合適的,何時僅應讀取一次。畢竟,對同一樣品進行多次測量可能是一個耗時的過程,因此僅對實際需要額外關注的產品進行平均測量非常重要。
什么是平均測量?
樣品平均是一種可選的顏色測量方法,它使您可以讀取同一樣品或同一批次的大量讀數,以獲得能代表整個產品的結果。當您對包含五顏六色的微珠牙膏進行多次測量時,每次新測量都可能與上一次略有不同。幾乎透明的牙膏可能看起來大部分是半透明的,但是如果樣品的一個區(qū)域包含的藍色脫落顆粒比樣品的另一區(qū)域稍微多一些,那么色差儀可能會為您提供不代表整個產品批次的顏色讀數。一個結果,色差儀可能會標記樣品,因為它僅在一個小區(qū)域內顯得太藍。通過對同一牙膏樣品進行多次測量并將結果取平均值,您可以更準確地了解產品是否真正在顏色公差范圍內。
您可以通過兩種方法對產品的顏色樣本求平均:光學或統(tǒng)計。以下是每種方法之間的主要區(qū)別:
光學測量
光學平均測量由色差儀自動執(zhí)行。儀器使用顏色傳感器觀察樣本視域中所有可用的空間數據,并對結果進行平均,以便為您提供單個整體讀數。視域越大,讀數越準確,因為儀器將具有更多可用數據。但是,僅光學讀數并不總是適用于每個樣品。如果您有紋理顏色從一個區(qū)域到另一個區(qū)域變化的樣品,則僅一個讀數可能無法告訴您需要了解產品整體顏色的所有信息。相反,您需要采取統(tǒng)計平均值測量的其他步驟。
統(tǒng)計量度
統(tǒng)計測量超出了許多色差儀自動執(zhí)行的功能。對樣品進行統(tǒng)計平均值時,您需要連續(xù)進行多次光學測量,然后為所有這些結果計算總平均值。制造商可以在兩種不同類型的統(tǒng)計測量方法之間進行選擇:
多個樣品的多次讀數:對樣品進行統(tǒng)計平均值的第二種方法是對同一批次或同一批產品進行多次測量。如果您制造的產品本身大多是同質的,但彼此之間的顏色可能會有所不同,這可能會很有用。烘焙食品就是一個很好的例子。一條面包可能是堅實的,甚至是褐色,但該面包的顏色可能比同一批面包中的其他面包要深。
要測試您的產品是否在顏色公差范圍內,您可以對不同產品樣本進行多次讀數,然后對這些讀數取平均值,以總體了解該批次與其他批次的比較。如果您是面包制造商,您可能會發(fā)現一批面包的顏色從一條面包到另一條面包都一致,但是如果將整批面包的平均讀數與昨天的面包讀數進行比較,您可能會發(fā)現昨天的面包批是平均來說,顏色要淺得多。這可能表明烤箱太熱,或者生產線中還有其他問題。通過對整個批次的顏色求平均,可以在問題影響將來的產品之前迅速識別出此類問題。
什么時候應該平均測量?
許多行業(yè)將其色彩測量結果取平均值,以確保每種產品都在色彩公差范圍內。受益于平均的常見產品示例包括:
含有懸浮顆粒的半透明液體(例如牙膏或凝膠去角質劑)
含有氣泡的濃稠透明凝膠(例如洗手液)
產品表面有劃痕或凹槽(例如強化地板)
朦朧的樣品(如毛玻璃)
顏色或質地從一個區(qū)域到另一個區(qū)域不同的樣品(例如紗線)
為了對此類產品進行平均測量,通常明智的做法是將色差儀設置為盡可能大的視野,以獲取更準確的讀數。此外,您需要旋轉或重新填充樣品至少2至4次,以使色差儀具有大量可以平均的測量值。
盡管平均樣本可以使您更準確地閱讀產品,但是這種方法不一定適合每個行業(yè)或制造商。平均的一個潛在弊端是執(zhí)行可能需要花費更多時間,并且在許多情況下,色差儀對樣品的首次測量將與統(tǒng)計平均測量的結果緊密匹配。例如,如果您要測量不透明且通常光滑的油漆樣品,則單一顏色測量可能完全滿足您的需求。但是,一些制造商仍然選擇對涂料產品進行多次讀取,以作為額外的預防措施。這是因為環(huán)境因素(例如樣品制備)可能會影響顏色測量結果。
通常,如果您希望獲得準確的樣品顏色讀數,或者樣品的紋理或顏色變化太大而無法僅通過